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Prix science ouverte de la thèse - Lauréats

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Millesime
               

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Nom (identifiant)
millesime
Type
texte
Exemple
2024
Edition
               

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Nom (identifiant)
edition
Type
décimal
Exemple
1
Résultat
               

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Nom (identifiant)
resultat
Type
texte
Exemple
Sciences et techniques
Code Sexe
               

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Nom (identifiant)
code_sexe
Type
texte
Exemple
                       
Sexe
               

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Nom (identifiant)
sexe
Type
texte
Exemple
M
Prenom
               

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Nom (identifiant)
prenom
Type
texte
Exemple
Thibault
Nom
               

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Nom (identifiant)
nom
Type
texte
Exemple
Clérice
Prenom_nom
               

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Nom (identifiant)
prenom_nom
Type
texte
Exemple
Thibault Clérice
Résumé thèse FR
               

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Nom (identifiant)
resume_these_fr
Type
texte
Exemple
En 1982, James N. Adams a produit l’étude de référence sur le vocabulaire latin de la sexualité. Dans son ouvrage, l’auteur présente un large éventail de mots ou d’expressions classées en fonction de leurs caractéristiques stylistiques (métaphore, métonymie, etc.) et sémantiques (guerre, cuisine, chasse, violence...) dans diverses catégories (actes, parties intimes masculines et féminines, etc.). À la même époque, François Rastier redéfinit l’isotopie comme « la récurrence d’un même trait sémantique » dans un texte. Dans la lignée de ces travaux, nous avons construit un méta-corpus latin inédit de 20 millions de mots en TEI mêlant projets existants et nouveaux textes. En utilisant ce métacorpus et le travail d’Adams, nous avons construit un exemplier numérique qui fournit 2500 exemples d’isotopies sexuelles latines. Pour traiter le corpus, nous avons développé une méthode et les outils pour lemmatiser et annoter la morphosyntaxe des textes en latins classique et tardif. Enfin, nous avons testé des méthodes d’apprentissage profond pour détecter les isotopies dans des textes latins allant de 200 avant notre ère jusqu’à +700. Cette méthode pourra servir de base à la construction de nouveaux « vocabulaires » ou exempliers pour d’autres isotopies à l’avenir. Une sélection de méthodes montre des résultats robustes avec l’exemplier complet, et nous évaluons les limites des diverses architectures de modèle de détection d’isotopie en fonction de la taille de l’exemplier ou de la part d’implicite dans ce dernier.
Résumé thèse EN
               

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Nom (identifiant)
resume_these_en
Type
texte
Exemple
In 1982, James N. Adams produced the reference study of the Latin sexual vocabu-lary. In his book, the author presented a wide range of words or expressions refined by their stylistic (metaphor, metonymy, etc.) and semantic (war, cooking, hunting, vio-lence...) features for various categories (acts, male and female pudenda, etc.). Around the same time, François Rastier refined the definition of isotopy as the “the recurrence of the same semantic feature” in a text. We built a completely new Latin meta-corpus of 20 million words in TEI based on the works of existing projects and news sources. Using this meta-corpus and the work of Adams, we built a new completely new digital “handout” that provide 2500 examples of Latin sexual isotopies. To treat the corpus, we developed a method and the tools to lemmatize and annotate morphological and syntactical features of Classical and Late Latin texts. Finally, we set ourselves up to test deep learning methods to detect isotopies in Latin texts spanning from -200 BCE up to the 700 CE. This method should provide the foundation for building new “voca-bularies” for other isotopies in the future. A selection of methods show robust results with a full corpus, and we discuss the limits of these models based on the corpus size or the difficulty of the task.
ORCID
               

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Nom (identifiant)
orcid
Type
texte
Exemple
0000-0003-1852-9204
Lien ORCID
               

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Nom (identifiant)
lien_orcid
Type
texte
Exemple
                       
Idref
               

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Nom (identifiant)
idref
Type
texte
Exemple
221533877
Lien Idref
               

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Nom (identifiant)
lien_idref
Type
texte
Exemple
http://www.idref.fr/221533877/id
lien scanR auteur
               

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Nom (identifiant)
lien_scanr_auteur
Type
texte
Exemple
https://scanr.enseignementsup-recherche.gouv.fr/authors/idref221533877
Numero national de thèse
               

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Nom (identifiant)
numero_national_de_these
Type
texte
Exemple
2022LYSE3007
Lien vers theses.fr
               

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Nom (identifiant)
lien_vers_theses_fr
Type
texte
Exemple
https://theses.fr/2022LYSE3007
Laboratoire
               

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Nom (identifiant)
laboratoire
Type
texte
Exemple
HiSoMa - Histoire et sources des mondes antiques
ROR Laboratoire
               

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Nom (identifiant)
ror_laboratoire
Type
texte
Exemple
01yx7av22
Lien scanR Laboratoire
               

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Nom (identifiant)
lien_scanr_laboratoire
Type
texte
Exemple
https://scanr.enseignementsup-recherche.gouv.fr/organizations/200311860H
Etablissement
               

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Nom (identifiant)
etablissement
Type
texte
Exemple
Lyon III - Université Jean Moulin - Lyon 3
ROR Etablissement
               

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Nom (identifiant)
ror_etablissement
Type
texte
Exemple
05b5c0584

Schéma JSON

L'objet JSON ci dessous est une description standardisée du modèle de votre jeu de données. Pour en savoir plus sur JSON schema.

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