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Prix science ouverte du logiciel libre de la recherche - Lauréats

Remis pour la première fois en 2022, le prix science ouverte du logiciel de recherche a été créé dans le cadre du deuxième plan national pour la science ouverte. Créé par le ministère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'innovation, il se décline en 4 catégories : "Scientifique et technique", "Communauté", "Documentation" et "Prix du jury".

Chaque année, dès la proclamation des résultats, ce jeu de données liste les lauréats.

Identifiant du jeu de données

fr-esr-prix-logiciel-science-ouverte

Téléchargements

1 859

Thèmes

Education, Formation, Recherche, Enseignement

Mots clés

FNSO, PNSO, Plan national pour la science ouverte, Logiciel, prix, Software, Award, Open source, open science

Licence

Licence Ouverte v2.0 (Etalab)

Langue

Français

Modifié

7 décembre 2024 16:44

Producteur

Ministère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Innovation

Début de la période couverte

5 février 2022

Suivre les mises à jour

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Dernier traitement

7 décembre 2024 16:44 (métadonnées)

7 décembre 2024 16:43 (données)

DCAT

Créé

5 février 2022

Pièces jointes

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Modèle de données

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PaysagePrix

Aucune description n'est disponible pour ce champ.

Nom (identifiant)	paysageprix
Type	texte
Exemple	jMy41

Année

Aucune description n'est disponible pour ce champ.

Nom (identifiant)	annee
Type	texte
Exemple	2022

Prix

Aucune description n'est disponible pour ce champ.

Nom (identifiant)	prix
Type	texte
Exemple	Prix science ouverte du logiciel libre de la recherche

Catégorie du Prix

Aucune description n'est disponible pour ce champ.

Nom (identifiant)	categorie_du_prix
Type	texte
Exemple	Communauté

Laureat

Aucune description n'est disponible pour ce champ.

Nom (identifiant)	laureat
Type	texte
Exemple	Lauréat

Nom court du logiciel

Aucune description n'est disponible pour ce champ.

Nom (identifiant)	nom_court_du_logiciel
Type	texte
Exemple	scikit-learn

Nom long du logiciel

Aucune description n'est disponible pour ce champ.

Nom (identifiant)	nom_long_du_logiciel
Type	texte
Exemple

Wikidata du logiciel

Aucune description n'est disponible pour ce champ.

Nom (identifiant)	wikidata_du_logiciel
Type	texte
Exemple	Q1026367

Site du projet

Aucune description n'est disponible pour ce champ.

Nom (identifiant)	site_du_projet
Type	texte
Exemple	https://scikit-learn.org/

Année démarrage projet

Aucune description n'est disponible pour ce champ.

Nom (identifiant)	annee_demarrage_projet
Type	texte
Exemple	2009

Domaine thématique

Aucune description n'est disponible pour ce champ.

Nom (identifiant)	domaine_thematique
Type	texte
Exemple	Sciences du Numérique et Mathématiques

Présentation du logiciel FR

Aucune description n'est disponible pour ce champ.

Nom (identifiant)

presentation_du_logiciel_fr

Type

texte

Exemple

Scikit-learn est une bibliothèque d’apprentissage statistique , conçue pour être intégrée dans d’autres logiciels ou être utilisée comme outil d'analyse par des scientifiques ou des analystes des données. Ce logiciel intègre l’état de l’art du domaine et le rend accessible au plus grand nombre.

Présentation du logiciel EN

Aucune description n'est disponible pour ce champ.

Nom (identifiant)	presentation_du_logiciel_en
Type	texte
Exemple	Scikit-learn is a free software machine learning library for the Python programming language. Simple and efficient tools for predictive data analysis

Schéma JSON

L'objet JSON ci dessous est une description standardisée du modèle de votre jeu de données. Pour en savoir plus sur JSON schema.

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(facultatif) Une URL ou une image pour présenter votre travail

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