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Prix science ouverte du logiciel libre de la recherche - Lauréats

Remis pour la première fois en 2022, le prix science ouverte du logiciel de recherche a été créé dans le cadre du deuxième plan national pour la science ouverte. Créé par le ministère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'innovation, il se décline en 4 catégories : "Scientifique et technique", "Communauté", "Documentation" et "Prix du jury".

Chaque année, dès la proclamation des résultats, ce jeu de données liste les lauréats.

Dataset Identifier

fr-esr-prix-logiciel-science-ouverte

Downloads

1,859

Themes

Education, Formation, Recherche, Enseignement

Keywords

FNSO, PNSO, Plan national pour la science ouverte, Logiciel, prix, Software, Award, Open source, open science

License

Licence Ouverte v2.0 (Etalab)

Language

French

Modified

7 December 2024 16:44

Publisher

Ministère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Innovation

Début de la période couverte

5 February 2022

By subscribing to this dataset, you can receive email notifications from the dataset's publisher if important changes happen.

Last processing

7 December 2024 16:44 (metadata)

7 December 2024 16:43 (data)

DCAT

Created

5 February 2022

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Dataset schema

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PaysagePrix

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Sample	jMy41

Année

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Sample	2022

Prix

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Sample	Prix science ouverte du logiciel libre de la recherche

Catégorie du Prix

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Sample	Communauté

Laureat

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Sample	Lauréat

Nom court du logiciel

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Sample	scikit-learn

Nom long du logiciel

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Sample

Wikidata du logiciel

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Sample	Q1026367

Site du projet

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Sample	https://scikit-learn.org/

Année démarrage projet

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Sample	2009

Domaine thématique

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Type	text
Sample	Sciences du Numérique et Mathématiques

Présentation du logiciel FR

No description available for this field.

Name (identifier)

presentation_du_logiciel_fr

Type

text

Sample

Scikit-learn est une bibliothèque d’apprentissage statistique , conçue pour être intégrée dans d’autres logiciels ou être utilisée comme outil d'analyse par des scientifiques ou des analystes des données. Ce logiciel intègre l’état de l’art du domaine et le rend accessible au plus grand nombre.

Présentation du logiciel EN

No description available for this field.

Name (identifier)	presentation_du_logiciel_en
Type	text
Sample	Scikit-learn is a free software machine learning library for the Python programming language. Simple and efficient tools for predictive data analysis

JSON Schema

The following JSON object is a standardized description of your dataset's schema. More about JSON schema.

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