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siren

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Dix plus hautes rémunérations

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Fichier des 10 plus hautes rémunérations du département ministériel

Prévu par l'article 37 de la loi n°2019-828 du 6 août 2019 sur la transformation de la fonction publique :

"Les départements ministériels, les régions, les départements, les collectivités territoriales de plus de 80 000 habitants, les établissements publics de coopération intercommunale à fiscalité propre de plus de 80 000 habitants et les établissements publics hospitaliers dotés d'un budget de plus de 200 millions d'euros publient chaque année, sur leur site internet, la somme des dix rémunérations les plus élevées des agents relevant de leur périmètre, en précisant également le nombre de femmes et d'hommes figurant parmi ces dix rémunérations les plus élevées."

Dataset Identifier
fr-en-dix-plus-hautes-remunerations
Downloads
3,521
Themes
Finances et droit
Keywords
rémunérations
License
Licence Ouverte v2.0 (Etalab)
Language
French
Modified
28 April 2021 04:00
Publisher
DAF - Ministère de l'Éducation nationale
Début de la période couverte
1 January 2018
Fin de la période couverte
31 December 2019
Territory
France ,
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Last processing
28 April 2025 04:00 (metadata)
30 September 2024 14:47 (data)

DCAT

Created
13 July 2020
Issued
27 April 2021
Accrual periodicity
Annuelle
Spatial
France
Temporal
2018-2022
Temporal coverage start date
31 December 2017 23:00
Temporal coverage end date
30 December 2022 23:00

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Dataset schema

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siren
Numéro SIREN

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siren
Type 
text
Sample 
110 043 015
denomination_employeur
Dénomination de l'employeur

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denomination_employeur
Type 
text
Sample 
Ministère de l'éducation nationale et de la jeunesse; ministère de l'enseignement supérieur, de la recherche; ministère des sports, des jeux olympiques et paralympiques
annee
Année

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annee
Type 
integer
Sample 
2021
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Somme des 10 plus hautes rémunérations brutes en euros

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somme_10_plus_hautes_remunerations
Type 
decimal
Sample 
1712647
nb_femmes_beneficiaires
Nombre de femmes bénéficiaires

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nb_femmes_beneficiaires
Type 
decimal
Sample 
4
nb_hommes_beneficiaires
Nombre d'hommes bénéficiaires

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nb_hommes_beneficiaires
Type 
decimal
Sample 
6
duree_cumulee_mois
Durée cumulée en nombre de mois

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Name (identifier) 
duree_cumulee_mois
Type 
decimal
Sample 
120
commentaires
Commentaires

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Name (identifier) 
commentaires
Type 
text
Sample 
France métropolitaine

JSON Schema

The following JSON object is a standardized description of your dataset's schema. More about JSON schema.

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