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Dix plus hautes rémunérations

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Fichier des 10 plus hautes rémunérations du département ministériel

Prévu par l'article 37 de la loi n°2019-828 du 6 août 2019 sur la transformation de la fonction publique :

"Les départements ministériels, les régions, les départements, les collectivités territoriales de plus de 80 000 habitants, les établissements publics de coopération intercommunale à fiscalité propre de plus de 80 000 habitants et les établissements publics hospitaliers dotés d'un budget de plus de 200 millions d'euros publient chaque année, sur leur site internet, la somme des dix rémunérations les plus élevées des agents relevant de leur périmètre, en précisant également le nombre de femmes et d'hommes figurant parmi ces dix rémunérations les plus élevées."

Dataset Identifier
fr-en-dix-plus-hautes-remunerations
Downloads
3,485
Themes
Finances et droit
Keywords
rémunérations
License
Licence Ouverte v2.0 (Etalab)
Language
French
Modified
28 April 2021 04:00
Publisher
DAF - Ministère de l'Éducation nationale
Début de la période couverte
1 January 2018
Fin de la période couverte
31 December 2019
Territory
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Last processing
17 April 2025 04:00 (metadata)
30 September 2024 14:47 (data)

DCAT

Created
13 July 2020
Issued
27 April 2021
Accrual periodicity
Annuelle
Spatial
France
Temporal
2018-2022
Temporal coverage start date
31 December 2017 23:00
Temporal coverage end date
30 December 2022 23:00

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Dataset schema

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siren
Numéro SIREN

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siren
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Somme des 10 plus hautes rémunérations brutes en euros
               
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JSON Schema

                                

                                    The following JSON object is a standardized description of your dataset's schema.
                                    More about JSON schema.
                                

                                
   
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Your first name will be publicly displayed with your reuse

                                    


                                    

                                        
                                        
                                        
Your email will not be published publicly and will only be used by the administrators to contact you.

                                    

                                

                                

                                    
                                    
                                    
Short description of your work (max. 50 characters)

                                


                                

                                    
                                    
                                    
A longer description of what you achieved using this dataset (max. 1000 characters)

                                


                                

                                    
                                    
                                    
                                    
An URL where your work can be accessed publicly

                                


                                

                                    
                                    

                                        

                                            
                                             or 
                                            
                                            
                                            
                                        

                                        
(optional) An URL or an image which illustrates your work

                                    

                                


                                

                                    

                                


                                

                                    
                                


                                
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