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Prix science ouverte de la thèse - Lauréats

Remis pour la première en novembre 2024, le prix science ouverte de la thèse a pour ambition de mettre en valeur les pratiques de science ouverte chez les jeunes chercheuses et chercheurs. Il vise à encourager les doctorantes et doctorants à se former à la science ouverte et à appliquer ses principes dans leurs travaux de recherche. Le prix récompense les thèses soutenues pour lesquelles la pratique de la science ouverte a contribué à la qualité du travail scientifique.

Dataset Identifier

fr-esr-prix-these-science-ouverte

Downloads

603

Themes

Education, Formation, Recherche, Enseignement

Keywords

open science, Fonds national de la science ouverte, Plan national pour la science ouverte, science ouverte, Award, prix, Thèse, phd, Prix science ouverte, PNSO, FNSO

License

Licence Ouverte v2.0 (Etalab)

Language

French

Modified

8 November 2024 08:20

Publisher

Ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche

Update frequency

Annual

Début de la période couverte

8 November 2024

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Last processing

19 December 2024 14:07 (metadata)

8 November 2024 08:39 (data)

DCAT

Created

8 November 2024

Issued

8 November 2024

Creator

Ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche

Accrual periodicity

Annual

Granularity

Lauréat

Publisher type

National authority

Temporal coverage start date

8 November 2024 08:38

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Dataset schema

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Millesime

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Sample	2024

Edition

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Résultat

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Sample	Sciences et techniques

Code Sexe

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Sexe

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Prenom

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Nom

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Sample	Clérice

Prenom_nom

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Sample	Thibault Clérice

Résumé thèse FR

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Name (identifier)

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Type

text

Sample

En 1982, James N. Adams a produit l’étude de référence sur le vocabulaire latin de la sexualité. Dans son ouvrage, l’auteur présente un large éventail de mots ou d’expressions classées en fonction de leurs caractéristiques stylistiques (métaphore, métonymie, etc.) et sémantiques (guerre, cuisine, chasse, violence...) dans diverses catégories (actes, parties intimes masculines et féminines, etc.). À la même époque, François Rastier redéfinit l’isotopie comme « la récurrence d’un même trait sémantique » dans un texte. Dans la lignée de ces travaux, nous avons construit un méta-corpus latin inédit de 20 millions de mots en TEI mêlant projets existants et nouveaux textes. En utilisant ce métacorpus et le travail d’Adams, nous avons construit un exemplier numérique qui fournit 2500 exemples d’isotopies sexuelles latines. Pour traiter le corpus, nous avons développé une méthode et les outils pour lemmatiser et annoter la morphosyntaxe des textes en latins classique et tardif. Enfin, nous avons testé des méthodes d’apprentissage profond pour détecter les isotopies dans des textes latins allant de 200 avant notre ère jusqu’à +700. Cette méthode pourra servir de base à la construction de nouveaux « vocabulaires » ou exempliers pour d’autres isotopies à l’avenir. Une sélection de méthodes montre des résultats robustes avec l’exemplier complet, et nous évaluons les limites des diverses architectures de modèle de détection d’isotopie en fonction de la taille de l’exemplier ou de la part d’implicite dans ce dernier.

Résumé thèse EN

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Name (identifier)

resume_these_en

Type

text

Sample

In 1982, James N. Adams produced the reference study of the Latin sexual vocabu-lary. In his book, the author presented a wide range of words or expressions refined by their stylistic (metaphor, metonymy, etc.) and semantic (war, cooking, hunting, vio-lence...) features for various categories (acts, male and female pudenda, etc.). Around the same time, François Rastier refined the definition of isotopy as the “the recurrence of the same semantic feature” in a text. We built a completely new Latin meta-corpus of 20 million words in TEI based on the works of existing projects and news sources. Using this meta-corpus and the work of Adams, we built a new completely new digital “handout” that provide 2500 examples of Latin sexual isotopies. To treat the corpus, we developed a method and the tools to lemmatize and annotate morphological and syntactical features of Classical and Late Latin texts. Finally, we set ourselves up to test deep learning methods to detect isotopies in Latin texts spanning from -200 BCE up to the 700 CE. This method should provide the foundation for building new “voca-bularies” for other isotopies in the future. A selection of methods show robust results with a full corpus, and we discuss the limits of these models based on the corpus size or the difficulty of the task.

ORCID

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Sample	0000-0003-1852-9204

Lien ORCID

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Sample

Idref

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Sample	221533877

Lien Idref

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Sample	http://www.idref.fr/221533877/id

lien scanR auteur

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Sample	https://scanr.enseignementsup-recherche.gouv.fr/authors/idref221533877

Numero national de thèse

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Sample	2022LYSE3007

Lien vers theses.fr

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Sample	https://theses.fr/2022LYSE3007

Laboratoire

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Sample	HiSoMa - Histoire et sources des mondes antiques

ROR Laboratoire

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Sample	01yx7av22

Lien scanR Laboratoire

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Sample	https://scanr.enseignementsup-recherche.gouv.fr/organizations/200311860H

Etablissement

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Sample	Lyon III - Université Jean Moulin - Lyon 3

ROR Etablissement

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Sample	05b5c0584

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The following JSON object is a standardized description of your dataset's schema. More about JSON schema.

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